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光电工程学院周苗课题组在npj Computational Materials上发表电催化制氢计算设计研究成果
2019-02-20 10:14  

 随着社会的发展,环境和能源危机是目前人类面临着的两大难题。因此,找到一种可替代化石能源的可再生能源迫在眉睫。氢气,由于其能量密度高、燃烧无污染,是目前最好的一种能量载体。在众多制氢方法中,电催化分解水是目前最有效的方法之一。目前,贵金属铂(Pt)被认为是电解水中催化活性最高的催化剂。但是Pt的价格昂贵,储存量少,难以用于大规模工业化生产。因此,寻找一种价格低廉、储存丰富、性能优异的制氢催化剂是当前研究的热点。

 MoS2是目前被认为最有可能替代Pt,成为下一代高效的产氢催化剂之一。早期的研究表明,MoS2催化活性的主要来源于边界,而基面处于惰性状态。但是,基面在MoS2中所占比例远大于边界。因此,活化基面是进一步提高MoS2催化性能的关键。最近研究表明,通过在MoS2惰性基面引入硫空位(SV)可以对基面进行有效活化。并且,当且仅当基面SV浓度(SV%)接近10%时,其催化活性达到最佳。但是,当前常规的制备方法得到的单层MoS2中的SV%普遍低于3%,不足以充分活化基面。因此,如何实现低SV%-高活性是目前MoS2催化产氢研究中的热点。

  基于此,重庆大学光电工程学院周苗团队借助第一性原理计算方法,通过将含有低缺陷浓度的单层MoS2与诸多常见的二维材料,包括:石墨烯(Graphene)、磷烯(Phosphorene)、六角硼氮(h-BN)、二维过渡金属硫化物(TMDs)、过渡金属碳(氮)化物(MXene)组装形成范德华尔斯异质结,利用异质结界面耦合作用,有效调控了MoS2基面缺陷处的电荷分布和电子结构,进而实现了对其析氢催化活性调控,理论上成功地将MoS2基面达到最佳催化活性所需的有效缺陷浓度降低到~2.5%。此工作将为未来低维材料在催化领域的应用提供一条新思路。目前,该工作以题为“Enhancing hydrogen evolution on the basal plane of transition metal dichacolgenide van der Waals heterostructures”发表在国际计算材料领域顶级期刊npj Computational Materials上,npj Computational Materials20(2019)。

 npj Computational Materials是Springer Nature与中国科学院上海硅酸盐研究所合作创办,发表理论指导和计算设计发现新材料研究成果的高端平台之一。2018年,期刊获得的首个影响因子为8.941,进入Q1区。该论文第一作者为重庆大学光电工程学院2016级博士生凌发令,通讯作者为周苗教授。文章链接https://www.nature.com/articles/s41524-019-0161-8


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